引入例子：搭建一个个人博客，面临的困难#

更新：引入CICD，git push后github帮助服务器自动部署

最近刷到了一个白嫖服务器时长的视频，然后就学着领取了一下。

领取完要做点什么东西好呢? 和ai聊了很长时间发现我的服务器内存很有限，只能用不熟悉的技术部署完整的前后端服务.
然后就各种折腾，结果最后发现了很多需要权衡取舍的地方，比如博客外观优美的框架基本上就很难二次开发，因为我不是很懂前端技术.

有几个核心问题:

服务器的内存有限，只有1g不能部署我熟悉的java后端.
想部署后端，建议用 Go 和 SQLlite 我不熟悉而且暂时还没走到这一步.
不想写前端，想抄模版，抄的模版基本上很难进行大的改变，也有可能是我的模版找的不合适。比较难接入后端。二创比较困难。要懂一点Astro，还要把框架的架构理解.

如果从根本原因出发就是在工作量、复杂度、外观、可扩展性、性能、学习难度中进行架构上取舍.
其中学习难度是以人的角度出发考虑的，其他的角度AI可以帮助你，但你和AI的对话中，AI必然不清楚你的技术水平，你也无法判断AI给的方案是否可行，而且有时候在设计提示词的时候很可能会忽略一些重要因素，忽略自己的接受能力.

最后我怎么办了? 放弃了复杂的后端，专注于博客这一单一目标，减少AI带领我走迷宫的机会，多提出确定性强的问题。其他的技术，等我慢慢渗透，一次只做一件事，而不是一上来就从了解跳跃到做好。

浅谈AI时代的技术学习和心态调整#

心态调整#

网上都在唱衰技术，唱衰计算机，我认为这并不可取，反而徒增焦虑。现在明确的是AI可以提效，AI让懂某一技术的人干的更快甚至更好。如果需求不变的情况下，也就是工作任务不变的情况下，计算机就业环境会艰难很多。但不同的是，AI带来了更多和更加精细化的需求，AI正在赋能各行各业。和土木不同（国内的土木人才需求可能有点少？这个专业出国应该好点？）计算机需求减小可能有，但还是一个以技术为王的专业，完全靠技术吃饭。计算机的供需比在下降这是网上唱衰计算机的主要原因，我认为计算机确实是‘衰’了，但只不过是从高高在上的版本之子变成了普通的、有竞争压力的、需要卷的专业。踏踏实实认真学习依旧是最重要的一点。

技术学习#

夯实基础还重不重要？#

我认为重要或者说有必要。

有些才入行的程序员说很多技术没用了，我认为只是暂时没用到，或者他们没有真正深入的理解他们的技术，没有真正理性评估基础的重要性。况且，基础的练习是入行的第一步。

该怎样学习？（仅供参考）#

不推荐的学习方式：

完全的培训班式学习（诚然，这种方法能够找到工作，不至于毕业就失业。但他有一个核心的问题就是这种学习方式可能忽略了人的主体性，人有自己的兴趣，有自己的选择。如果完全按照标准路线走可能会面临高度的同质化竞争，最后导向学历竞争等其他非核心方向。）
完全AI指导学习（具体原因可见最上面的博客例子）

推荐的学习方式：

以兴趣为导向（比如你喜欢玩什么游戏，你不要只去玩游戏，你可以寻找相关的开源项目，插件什么的，然后学习，使用，然后二次开发，然后完全独立开发.以开发这一目的为导向，不要过度在意自己学的东西到底有没有用。比如你喜欢看视频，那么有没有什么插件，可以优化你看视频的这一过程，比如一些互动，什么的。）
参考常见路线（这一点培训班做的比较好。技术栈要广，要杂，更要全! 假如你的兴趣就是做做游戏插件，写写小demo或个人用的项目，这很可能不足以在业界站稳脚跟。推荐大家去好好的系统学习一门编程语言，包括业界需要的大部分知识。系统的背一下常见八股，写一些基础算法。还有最重要的一点是拥抱新技术。）

我认为企业真正需要的是有能力,能够持续学习并且热爱这一行的人。